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機械制造過程的自動化控制方法

  
評論: 更新日期:2015年05月12日

 近年來自動化控制技術被引入機械制造工藝中之后,很多自動化機械設備轉(zhuǎn)變了生產(chǎn)控制方式?;诖?,本文將結(jié)合機械設備生產(chǎn)工藝的相關內(nèi)容,深度分析自動化控制的重點和難點問題。
    自動化制造控制管理是在機械制造生產(chǎn)的過程中,合理分配生產(chǎn)原料、人力資源、生產(chǎn)技術、制作工藝等生產(chǎn)要素,以滿足企業(yè)生產(chǎn)需求為主要發(fā)展任務的新型管理控制體系。
    機械制造中的自動化控制模式
    一個自動化程度非常高的機械設備,其對生產(chǎn)原料的控制能力非常強,并能保證生產(chǎn)商品的質(zhì)量安全。與此同時,機械制造的自動化控制模式還可以幫助生產(chǎn)設備完成多個復雜的生產(chǎn)任務,只需更換生產(chǎn)程序,機械生產(chǎn)結(jié)構會自動按照預設的軌道運行,生產(chǎn)出截然不同的工業(yè)產(chǎn)品。自動化控制模式不僅可以有效節(jié)約生產(chǎn)資源,還能提高生產(chǎn)效率,在規(guī)定時間內(nèi),機械制造設備會按照設定好的運行程序運行,只要動能充足、機械設備工作狀態(tài)良好,機械制造設備就會高效完成生產(chǎn)任務。
    機械制造過程中的自動化控制方法研究
    2.1質(zhì)量檢驗
    2.1.1聚類分析
    當制造機械設備在失控狀態(tài)下運行時,其運行數(shù)據(jù)會大大偏離原始數(shù)據(jù),負責檢測機械制造設備運行狀態(tài)的儀器顯示出來的數(shù)據(jù)會“超常規(guī)”。由此可見,利用運行數(shù)據(jù)機械制造設備的運行生產(chǎn)狀態(tài)十分有效。聚類分析是常用的數(shù)據(jù)分析模式,通過對生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)的相關參量進行統(tǒng)計和分析之后,質(zhì)量檢測人員會對機械設備的運行狀態(tài)提出相對準確的預判,運行參數(shù)、故障源、故障規(guī)模和狀態(tài)都可以從數(shù)據(jù)中檢索出來。
    2.1.2非參數(shù)檢驗
    非參數(shù)檢驗控制方法是美國著名機械制造工程師沃德發(fā)明的,這種檢驗控制模式可以將不同種類的設備運行參數(shù)融合在統(tǒng)一的測算系統(tǒng)中,創(chuàng)建一個統(tǒng)計總體。制造機械設備中的非參數(shù)檢驗項目在數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的組織結(jié)果不對稱,則非參數(shù)將無法作為有力證據(jù),參與控制管理。因此,在進行質(zhì)量檢驗之前,工作人員需根據(jù)不同非參數(shù)檢驗項目進行價值測評,如果價值符合數(shù)據(jù)分部要求,則可以選定該非參數(shù)檢驗項目參與質(zhì)量檢測。
    2.2自動化加工生產(chǎn)控制
    機械生產(chǎn)加工的自控能力很差,一旦出現(xiàn)生產(chǎn)編程數(shù)據(jù)錯誤或設備陷入非正常生產(chǎn)狀態(tài)等現(xiàn)象,則以“故障”為節(jié)點的后續(xù)生產(chǎn)工作都會受到相應的影響。自動化加工在生產(chǎn)控制中需要進行周期性的監(jiān)督和管理,有效的監(jiān)督和管理會增加商品質(zhì)量,檢修出來的故障被及時修復,會弱化失誤數(shù)據(jù)對整個加工生產(chǎn)中的影響效果。同時,管理者可以分派不同工作人員監(jiān)督機械設備生產(chǎn)運行狀態(tài),分析設備運行數(shù)據(jù)是否處在正常的范圍。同時,在更換生產(chǎn)產(chǎn)品種類時,程序編程人員應嚴格按照設計圖紙和編程規(guī)范來編程,以最大限度防止編程失誤現(xiàn)象的發(fā)生。
    表1 各加工生產(chǎn)要素對控制管理效果的影響
 

自動化加工生產(chǎn)要素 控制管理
生產(chǎn)控制 過程控制
機械加工圖紙設計 -1.1242 +0.9231 -0.0231 +1.1123
編程規(guī)范 11.235% 9.233%
運行故障檢測 +1.0231 +1.1252
         

    2.3統(tǒng)計過程控制
    統(tǒng)計數(shù)據(jù)不僅可以表現(xiàn)一段時間內(nèi)設備的實際運行狀態(tài),還能客觀的反應設備潛在的運行故障問題。因此,開展自動化控制工作必須以統(tǒng)計過程控制為基準,其他質(zhì)量檢測、生產(chǎn)控制工作為輔,切實有效的對機械制造設備的運行狀態(tài)進行監(jiān)督和控制。
    除此之外,工業(yè)制造企業(yè)還應引進先進的設備檢修儀器,將機械制造設備與檢修儀器相互連接,一旦設備出現(xiàn)運行故障,檢修儀器會隨即發(fā)出預警信號,提醒生產(chǎn)施工人員與質(zhì)量檢測人員對設備進行運行狀態(tài)檢查和故障維修。統(tǒng)計過程控制的重點工作內(nèi)容是數(shù)據(jù)的搜集、分析和處理工作,質(zhì)量檢修人員與技術員應開展聯(lián)合工作活動,針對機械制造設備的敏感故障問題,展開學術討論,以制定出合理、規(guī)范的控制方案。同時,企業(yè)還可以利用科學的數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)來完成控制工作,將運行數(shù)據(jù)引入工程模型當中,數(shù)學模型會自動檢驗運行數(shù)據(jù)的準確性和時效性。

    運行數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)產(chǎn)品是反映設備生產(chǎn)模式是否科學的主要依據(jù),所以在自動化控制管理應從上述兩方面入手,利用質(zhì)量檢驗和數(shù)據(jù)統(tǒng)計來優(yōu)化設備生產(chǎn)結(jié)構和控制制度。針對多品種、大批量的高度自動化生產(chǎn)模式,本文提出了三種自動化控制方法:質(zhì)量檢測法、生產(chǎn)控制和統(tǒng)計過程控制。這三種方法的控制效果顯著,可以幫助企業(yè)控制機械制造設備,完成自動化生產(chǎn)目標。
 

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