文檔作者:
李曉利1 張峰光1 范家文2
文檔來源:
1.太原理工大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院 2. 沙曲煤礦 |
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更新時間: 2013年05月17日 |
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鑒于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法解決非線性問題收斂速度慢,易陷入局部最優(yōu)解的缺陷,本文通過對小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及學(xué)習(xí)算法的簡要介紹,結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力,提出一種充分利用小波變換時頻局部化性質(zhì)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)安全評價方法,通過用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價方法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價方法對某大型煉油化工廠相應(yīng)原始數(shù)據(jù)進行分析、對比,表明該小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價方法較BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價方法收斂迅速,絕對誤差小,預(yù)測精度高。 |