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風景區(qū)生活垃圾特性及產生量預測研究

作者:陳海濱 張黎 胡洋等  
評論: 更新日期:2012年07月05日


2)沿游客可達的旅游線路呈帶狀和片狀交叉分布。公路和游步道沿線垃圾桶或路面上分布的垃圾呈帶狀,且以游步道居多,較分散;旅游服務基地、休憩廣場和賓館飯店等場所垃圾呈片狀分布,相對較為集中。
3)垃圾成分與一般城鎮(zhèn)生活垃圾有較大的不同。游步道和公路上產生的生活垃圾成分以塑料、玻璃、紙類等可回收的包裝物為主;賓館飯店等服務單位產生的生活垃圾以有機垃圾為主;灰土磚瓦等惰性物以及有毒有害垃圾都非常少。
4)在游客不可達的景觀用水或用地,或部分隱蔽角落中,存在游客遠擲拋棄或就近夾塞的垃圾,量少但污染和危害大,且為垃圾清理工作帶來了較大的難度。
5)生活垃圾的污染具有明顯的時間分布特征,受旅游活動淡旺季的影響較大,尤其在旅游旺季,對整個風景區(qū)的生活垃圾處理系統(tǒng)產生很大的沖擊力,所以生活垃圾的污染防治工作應重點考慮對旅游高峰期的適應能力。
6)生活垃圾的污染具有特定的空間分布特征,對于范圍廣、景點多、地形復雜、旅游路線多樣化的風景區(qū)尤為顯著,生活垃圾呈現(xiàn)空間立體分布,對其收集運輸和處理處置工作產生較大的影響。
????? 3風景區(qū)生活垃圾產生且預測模型及應用
3.1風景區(qū)生活垃圾產生量預測模型的建立
根據(jù)國家相關規(guī)定,風景名勝區(qū)內各種建設項目應以不污染環(huán)境、不破壞景觀和不妨礙游覽為前提,按照相關的規(guī)劃和規(guī)定進行。生活垃圾收運及處理設施的建設和設備的配置主要取決于風景區(qū)內人們旅游及相關活動產生的生活垃圾總量及分布??梢姡罾a生量的預測直接決定了風景區(qū)內生活垃圾收運及處理設施選址的合理性和設施設備規(guī)模設定的科學性。
對于城鎮(zhèn)而言,有很多生活垃圾產生量的預測方法,如年均增長率法、灰色模型法、人均產生量法等,每種預測模型都有各自的適用范圍,也可根據(jù)需要選擇若干種模型預測后取加權值。對于風景區(qū)而言,生活垃圾產生量直接取決于不同年份的規(guī)劃游客量、常住居民和服務管理人員,所以很多常規(guī)的預測模型并不適用于風景區(qū)。在規(guī)劃游客量已知(依據(jù)風景區(qū)總體規(guī)劃)的情況下,可采用復合人均產生量模型(公式(1))對風景區(qū)生活垃圾產生量進行預測。?
式中:P為風景區(qū)生活垃圾的年產生量(t/a);R、S分別為風景區(qū)在規(guī)劃年份的常住居民和服務管理人員數(shù)量(人);a為風景區(qū)在規(guī)劃年份住宿游客當量占總游客當量的比例;a1、a2、b、c分別為住宿游客、不住宿游客、常住人口和服務人口每人次每天產生的生活垃圾量(kg/(人?d));Ve為風景區(qū)在規(guī)劃年份的總游客當量(人/a),即在規(guī)劃年份內,在風景區(qū)內產生生活垃圾的總游客人次。其中:
?
式中:V為風景區(qū)門票統(tǒng)計游客量;q為當量系數(shù),其與在風景區(qū)內住宿游客量的比例有關,設定不住宿游客、住宿1晚游客、住宿2晚游客的比例分別占V的比例分別為k0、k1、k2,住宿3晚、4晚等的游客比例依次類推(n=1,2,3,…;i=n-1),則有
?
年游客當量也可理解為1a中的每一天的游客當量(日游客當量)總和。日游客當量為風景區(qū)在統(tǒng)計日當天實際服務的游客人次,即等于當天進入風景區(qū)的游客量,加上前一天晚上在風景區(qū)內留宿的游客量。將以上公式計算所得結果以及其他參數(shù)的取值代入復合人均產生量模型中,即可得風景區(qū)在規(guī)劃年份內的生活垃圾產生量。
3.2預測模型的實證研究(以黃山風景名勝區(qū)為例)
黃山風景名勝區(qū)位于安徽省南部的黃山市境內,北緯30°01'~30°18',東經118°01'~118°17',地處歙縣、太平、黔縣和休寧4縣交界處,是長江和錢塘江水系在安徽的分水嶺。黃山風景區(qū)面積達160.6km2,是首批國家重點風景名勝區(qū)之一,也是我國風景名勝區(qū)中具有代表性的山岳型風景區(qū),其地形地貌以及氣候等綜合自然條件較為復雜。從黃山風景區(qū)的發(fā)展來看,游客量的增長較快,服務管理人員的增長相對較慢,而常住居民的數(shù)量較為穩(wěn)定。
以2009年為例,黃山風景區(qū)共接待游客數(shù)量為235.6萬人,景區(qū)內的服務人員有2923人,常住人口為2650人。風景區(qū)產生的生活垃圾中,有機垃圾和可回收垃圾分別占40%左右,其他不可回收垃圾約占20%。住宿游客產生垃圾量為1.3kg/(人?d);不住宿游客為0.3kg(人?d);服務人員和常住人口為1.0kg/(人?d)。
統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,黃山風景區(qū)的游客多以一日游和兩日游為主。住宿的游客中,住宿1晚和住宿2晚的比例為97:3,住宿3個晚上及以上的可以忽略不計,則住宿人次(人?晚)與住宿人數(shù)之比為1.03:1.0。
2009年景區(qū)內共接待住宿游客約53萬人次,則住宿人數(shù)為51.5萬人,即按門票統(tǒng)計的人山游客中有22%的游客在景區(qū)住宿,其中21.3%的游客住宿1晚,0.7%的游客住宿2晚。由公式(3)可得當量系數(shù)q=1.227;由公式(4)可得出a=0.364;由公式(2)可得出年游客當量Ve=289萬人次。
將以上數(shù)據(jù)代入公式(1)可算出黃山風景區(qū)2009年生活垃圾預測值3953t,與其2009年實際的垃圾產生量3991t基本接近,誤差僅為0.95%??梢?,利用復合人均產生量模型預測風景區(qū)生活垃圾產生量較符合實際情況。
3.3預測模型的簡化
在利用此模型進行風景區(qū)生活垃圾產生量預測時,可根據(jù)實際條件和能夠獲得的數(shù)據(jù)適當調整。比如在以上案例中,由于住宿2晚的游客比例很少,可以忽略不計,全部按照住宿1晚以便簡化計算。公式(3)簡化為q=k0+2k1;公式(4)簡化為a=2k1/q。
2009年黃山風景區(qū)接納的235.6萬游客中有53萬人住宿1晚,則Ve=288.6萬人次,k1=53/235.6=22.5%,k0=77.5%,q=1.225,a=0.367。再利用公式(1)計算得年生活垃圾量為3959t,兩者僅存在0.15%的誤差。結果差別不大,但可以大大簡化預測模型的計算過程。
????? 4 結論
不同類型的風景區(qū)在建設生活垃圾處理設施和配置相關設備之前,應對風景區(qū)現(xiàn)場進行充分的調研,根據(jù)生活垃圾特性與垃圾產生量因地制宜地選擇合適的工藝和處理處置流程,并在充分利用風景區(qū)現(xiàn)有的基礎設施和交通工具基礎上,構建生活垃圾污染防治體系,以此達到保護風景區(qū)人文和自然環(huán)境,為游客提供滿意的游憩環(huán)境的目標,同時節(jié)約資源,減少浪費,促進風景區(qū)內的低碳經濟和節(jié)能減排的發(fā)展。
采用合適的模型對生活垃圾產生量進行預測是確定生活垃圾處理系統(tǒng)能力的首要條件,尤其對于生活垃圾污染防治設施選址困難的風景區(qū),更是管理工作的重中之重。筆者提出了游客當量的概念,并建立以其為基礎的復合人均產生量模型。通過實證研究證明了該模型適用于風景區(qū)生活垃圾產生量的預測,可用于風景區(qū)生活垃圾管理與處理的決策分析。
參考文獻略
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